📝 পরীক্ষার প্রশ্নোত্তর
ইউনিট ৮: AI, ML ও ডাটা অ্যানালিটিক্স
Course Code: 219903📖 প্রশ্ন-১: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কী? এর প্রয়োগ লেখ।
উত্তর:
AI (Artificial Intelligence): মেশিনকে মানুষের মতো চিন্তা করা, শেখা ও সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম করার প্রযুক্তি।
দৈনন্দিন জীবনে AI-এর প্রয়োগ:
- Voice Assistants: Siri, Google Assistant, Alexa
- Face Recognition: ফোন আনলক, এয়ারপোর্ট সিকিউরিটি
- Recommendation Systems: Netflix, YouTube সাজেশন
- Chatbots: কাস্টমার সার্ভিস
- Self-driving Cars: Tesla, Waymo
- Healthcare: রোগ নির্ণয়, ওষুধ আবিষ্কার
- Spam Filter: ইমেইল ফিল্টারিং
📖 প্রশ্ন-২: মেশিন লার্নিং (ML) কী? এর শ্রেণিবিভাগ লেখ।
উত্তর:
Machine Learning: AI-এর একটি শাখা যেখানে মেশিন ডাটা থেকে প্যাটার্ন শিখে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত হয়, সরাসরি প্রোগ্রাম না করেই।
| ধরন | বিবরণ | উদাহরণ |
|---|---|---|
| Supervised Learning | লেবেলযুক্ত ডাটা থেকে শেখা | Spam Detection, Image Classification |
| Unsupervised Learning | লেবেল ছাড়াই প্যাটার্ন খোঁজা | Customer Segmentation, Clustering |
| Reinforcement Learning | পুরস্কার/শাস্তি থেকে শেখা | Game AI, Self-driving Cars |
📖 প্রশ্ন-৩: ডাটা অ্যানালিটিক্স কী? এর ধাপ লেখ।
উত্তর:
Data Analytics: ডাটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ ও বিশ্লেষণ করে অর্থবহ তথ্য ও সিদ্ধান্ত বের করার প্রক্রিয়া।
ডাটা অ্যানালিটিক্সের ধাপ:
- ১. Data Collection: বিভিন্ন সোর্স থেকে ডাটা সংগ্রহ
- ২. Data Cleaning: ভুল, অসম্পূর্ণ ও অপ্রাসঙ্গিক ডাটা ঠিক করা
- ৩. Data Analysis: ডাটা বিশ্লেষণ ও প্যাটার্ন খোঁজা
- ৪. Visualization: চার্ট, গ্রাফ ও ড্যাশবোর্ডে দেখানো
- ৫. Decision Making: বিশ্লেষণের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত গ্রহণ
জনপ্রিয় টুলস: Excel, Tableau, Power BI, Python, SQL
📖 প্রশ্ন-৪: NLP (Natural Language Processing) কী?
উত্তর:
NLP: Natural Language Processing হলো AI-এর একটি শাখা যা কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে, বিশ্লেষণ করতে ও উৎপাদন করতে সক্ষম করে।
NLP-এর প্রয়োগ:
- Chatbots: ChatGPT, Google Bard
- Voice Assistants: ভয়েস কমান্ড বোঝা
- Translation: Google Translate
- Sentiment Analysis: মতামত বিশ্লেষণ
- Autocomplete: টাইপ করার সময় সাজেশন
- Spell Check: বানান সংশোধন
📖 প্রশ্ন-৫: AI-এর সুবিধা ও চ্যালেঞ্জ লেখ।
উত্তর:
| সুবিধা | চ্যালেঞ্জ |
|---|---|
| দ্রুত ও সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ | প্রাইভেসি উদ্বেগ |
| ২৪/৭ কাজ করতে পারে | চাকরি হ্রাসের সম্ভাবনা |
| জটিল সমস্যা সমাধান | বায়াস (পক্ষপাত) সমস্যা |
| মানুষের কাজ সহজ করা | নিরাপত্তা ঝুঁকি |
| নতুন ক্যারিয়ার সুযোগ | উচ্চ খরচ ও জটিলতা |