← লেকচারে ফিরে যান

📝 পরীক্ষার প্রশ্নোত্তর

ইউনিট ৮: AI, ML ও ডাটা অ্যানালিটিক্স

Course Code: 219903
📖 প্রশ্ন-১: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কী? এর প্রয়োগ লেখ।

উত্তর:

AI (Artificial Intelligence): মেশিনকে মানুষের মতো চিন্তা করা, শেখা ও সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম করার প্রযুক্তি।

দৈনন্দিন জীবনে AI-এর প্রয়োগ:

📖 প্রশ্ন-২: মেশিন লার্নিং (ML) কী? এর শ্রেণিবিভাগ লেখ।

উত্তর:

Machine Learning: AI-এর একটি শাখা যেখানে মেশিন ডাটা থেকে প্যাটার্ন শিখে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত হয়, সরাসরি প্রোগ্রাম না করেই।

ধরন বিবরণ উদাহরণ
Supervised Learning লেবেলযুক্ত ডাটা থেকে শেখা Spam Detection, Image Classification
Unsupervised Learning লেবেল ছাড়াই প্যাটার্ন খোঁজা Customer Segmentation, Clustering
Reinforcement Learning পুরস্কার/শাস্তি থেকে শেখা Game AI, Self-driving Cars
📖 প্রশ্ন-৩: ডাটা অ্যানালিটিক্স কী? এর ধাপ লেখ।

উত্তর:

Data Analytics: ডাটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ ও বিশ্লেষণ করে অর্থবহ তথ্য ও সিদ্ধান্ত বের করার প্রক্রিয়া।

ডাটা অ্যানালিটিক্সের ধাপ:

জনপ্রিয় টুলস: Excel, Tableau, Power BI, Python, SQL
📖 প্রশ্ন-৪: NLP (Natural Language Processing) কী?

উত্তর:

NLP: Natural Language Processing হলো AI-এর একটি শাখা যা কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে, বিশ্লেষণ করতে ও উৎপাদন করতে সক্ষম করে।

NLP-এর প্রয়োগ:

📖 প্রশ্ন-৫: AI-এর সুবিধা ও চ্যালেঞ্জ লেখ।

উত্তর:

সুবিধা চ্যালেঞ্জ
দ্রুত ও সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রাইভেসি উদ্বেগ
২৪/৭ কাজ করতে পারে চাকরি হ্রাসের সম্ভাবনা
জটিল সমস্যা সমাধান বায়াস (পক্ষপাত) সমস্যা
মানুষের কাজ সহজ করা নিরাপত্তা ঝুঁকি
নতুন ক্যারিয়ার সুযোগ উচ্চ খরচ ও জটিলতা
← লেকচারে ফিরুন 📋 MCQ অনুশীলন